《表6 初始词语情感值：基于语境分类与遗传算法的微博情感分析方法》

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《基于语境分类与遗传算法的微博情感分析方法》

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得到主题词集后，利用基于遗传算法的微博情感倾向计算方法计算词语情感值。在算法中随机产生种群P，种群大小设定为1 000，对个体进行选择、交叉和变异操作。在本文中，将当前主题微博词语去重后的词语个数作为个体编码长度，染色体编码采用实数整数编码，编码范围在[-10，10]区间，初始词语情感值如表6所示。用标签数据、目标函数和适应度函数对每个主题中的词集运行遗传算法，使情感值不断迭代优化，直到达到预定迭代次数后停止计算（本文设定迭代阈值为2 000），得到词语情感值优化结果如表7所示。