《表1 主要的4个指数平均值的相关性》
注:**.在0.01水平(双侧)上显著相关
通过对4种数据进行逐月平均值的相关性分析,以检测这些指数之间关联情况。表1显示SMI-3(即以3个月为尺度对SMI进行处理进行标准化处理)与其他干旱指数的相关性明显优于SMI-1,表明3个月尺度的SMI更适合与其他干旱指数联立,实现从大气、土壤、植被和水文等多个角度监测干旱的时空演变格局。由于气候变化导致降雨量的变化,从而导致气象上的干旱。土壤水分主要是通过降水进行补给,但也会因为人类活动以及地下水补给等因素使得在气象干旱发生时有一定的缓冲作用。陆地表面蒸散发量主要受到土壤水分的影响,在植被茂盛的区域部分土壤水分则会通过植被的蒸腾作用而蒸发。因此ESI-3与SMI-3的相关性较高,而水分的转移从降雨到蒸散发会受到下垫面的影响,使得SPI-6与ESI-3相关性较低。
图表编号 | XD0097065600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 王展鹏、宋立生、兰子焱、杨梦颖、鲁丹 |
绘制单位 | 西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心、西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心、西南大学含弘学院、西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心、西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心 |
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