《表2 分场景各项指标均值与标准差汇总表》

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《考虑多因素的驾驶行为安全评价与风险等级预测》

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注：眼动仪中，不同区域的百分比为驾驶员在注视状态下所保持的时长比例的均值。

本文使用Be Gaze软件获取分场景的注视、扫视、眨眼次数、分区域的注视时长数据。为使眼动仪数据在不同场景统一，将其整理为单位时间的频次与分区域百分比数据。为使采集的心电信号数据更加准确，心率的波形选择杂波干扰更少的R波形式，使用Acqknowledge软件对心电信号纠正基线漂移，低通滤波滤除肌电信号的干扰。对肌电信号进行均方根计算。对脑电信号4种波进行滤波处理去除杂波，脑电波功率值是幅值的平方，能够代表驾驶员大脑电活动的活跃程度。感知反应时间是刺激和反应之间的间隔，为脑电信号α波阻断与肌电信号时间差，是在不发生事故前提下驾驶员发现障碍物到做出反应的时间，在驾驶环境出现风险因素时，感知反应时间越短表明风险因素出现的越突然，留给驾驶员做出反应的时间越短，发生事故的风险程度越大。汇总驾驶员在不同场景的各项指标均值与标准差如表2所示。