《表4 临床护士护理信息能力影响因素的多重线性回归分析》

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《三级甲等医院临床护士护理信息能力现状的调查分析》

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注：多元线性回归分析方差膨胀因子（variance inflation factor，VIF）。R2=0.163，调整R2=0.155，F=19.083，P<0.001。

将单因素分析有统计学意义的因素作为自变量，护士护理信息能力总分作为因变量，进行多元线性回归分析，自变量赋值方式为，（1）年龄：≤30岁=1，31～40岁=2，>40岁=3。（2）学历：大专=1，本科及以上=2。（3）工作年限：≤10年=1，11～20年=2，>20年=3。（4）职称：初级=1，中级=2，高级=3。（5）参加护理信息培训的类型学历、工作年限、接受过护理信息相关培训3个影响因素进入回归模型，对3个影响因素进行偏回归系数检验，差异有统计学意义（P<0.05），结果提示，模型有效，解释度较好。共线性诊断：容忍度大于0.1，VIF均小于10，自变量之间不存在多元共线性[10]。多元线性逐步回归分析见表4。从表4可见，临床护士学历可影响其护理信息能力（β=-0.128，P=0.003）；工作年限可影响护士护理信息能力（β=-0.131，P=0.031）；参加护理信息培训的类型可影响护士护理信息能力（β=8.441，P<0.001），三者共解释临床护士护理信息能力得分的15.5%的变异。