《表5 共同方法偏差分析:调整前后的相关系数矩阵对比》

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《跨渠道环境下习惯的双重影响及动态演化机制研究》

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注:**表示p<0.01，下同；对角线左下为原始相关系数，对角线右上为调整后的相关系数。

本研究采用3种方法检验共同方法偏差。首先，Harman单因子检验结果显示，不只一个因子析出，且解释方差最大的因子所能解释的方差变异仅为28.622%，说明不存在严重的共同方法偏差。其次，依据PODSAKOFF等[32]的方法，在模型中引入一个共同方法因子，该方法因子包含了原模型中所有潜变量的测项。计算每个测量指标分别对其自身潜变量和该方法因子的负载及解释方差（见表4）。由表4可知，由原模型中潜变量解释的平均方差为0.858，而由该方法因子解释的平均方差仅为0.002。此外，大部分测量指标对该方法因子的负载都不显著，说明不存在严重的共同方法偏差。最后，采用标签变量法来检验共同方法偏差。选取相关系数矩阵中第二小的正值作为共同方法变异的保守估计，并据此产生了一个调整后的相关系数矩阵（见表5）。由表5可知，原来显著的相关系数在调整后基本上仍保持显著，且调整前后的相关系数差异不超过0.05。说明本研究不存在严重的共同方法偏差。