《表2 NSGA-II得到的帕累托前沿解》

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《兼顾公平与效率的多目标应急物资分配问题研究》

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根据算法设计，采用MATLABM语言编程，在[email protected]，8.00GB的计算机上对案例进行计算。经过多次测试，确定最佳参数为:种群规模N=100，最大迭代次数maxgen=500，交叉概率pc=0.9和变异概率pm=0.05。计算得出由31个非劣解（见表2）组成的帕累托前沿（见图1）。由图1可见，得到的帕累托前沿分布较为均匀，且总加权嫉妒值Z1和总物流成本Z2存在悖反关系，越靠近x轴的解所对应的分配方案越公平（总加权嫉妒值越小），越靠近y轴的解所对应的分配方案越有效率（总物流成本越小）。