《表7 不同资源总量下端点值的目标函数值》
在其他参数不变的情况下,分别取资源总量为400、500、600百顶,具体分布见表6。计算问题的帕累托前沿(见图6),端点解的目标函数值见表7。由表7可以看出,随着资源总量的增加,帕累托前沿的上端点和下端点的总物流成本Z2也随之增加;下端点的总加权嫉妒值Z1随之减小,即越来越公平。当资源总量为400百顶时,最公平方案的总加权嫉妒值Z1=22.7;当资源总量为500百顶时,最公平方案的总加权嫉妒值Z1=10.9;当资源总量为600百顶时,最公平方案的总加权嫉妒值Z1=3.8;分别降低了52.0%和65.1%。这说明资源越短缺,分配方案越不公平,仅依靠优化配置策略无法解决问题,必须增加资源的投入,才能从根本上降低资源分配的不公平程度。
图表编号 | XD0021074000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 陈刚、付江月 |
绘制单位 | 贵州大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |