《表3 ic=0的帕累托解集》
遗传算法的相关参数设置如下:种群规模,将其划分为两个包含50个染色体的子种群,分别将项目工期和成本作为子种群的目标函数;交叉概率;变异概率;终止代。执行算法模块,确定出ic分别取0元/天、500元/天、1000元/天的帕累托解集如表3、表4、表5所示。观察三张表数据可以看出,间接成本对项目调度计划有很大影响,不可忽略。间接成本越大,帕累托解集逐渐向工期短的方案集中,可供选择的项目方案也越少。
图表编号 | XD00229054700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 施国洪、尹建建、张祖胜 |
绘制单位 | 重庆大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |