《表3 主要变量描述性统计结果》

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《“互联网+农业”对农业全要素生产率的影响研究——基于Malmquist指数法的面板数据分析》

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(3）控制变量。由于影响中国农业全要素生产率的因素有很多，在实证分析中如果不控制这些因素可能会造成遗漏变量偏误，从而损害回归结果的一致性。因此，本文根据现有的对农业全要素生产率影响因素研究，将市场化水平（MK）、劳动力资源（WO）、地区农业产值占比（OT）作为控制变量。究其原因，劳动力资源即农村人力资本可以通过影响技术效率直接影响TFP，[14]由于农业生产中过多的劳动力投入可能对农业生产技术水平提升和技术效率改善产生反向的效果，因此有必要控制劳动力资源（WO）。地区农业经济相对地位对其农业全要素生产率具有重要影响，而农业市场化程度对该地区农业全要素生产率也有明显影响，[15]因此有必要控制地区农业产值占比（OT）、市场化水平（MK）。沿用已有文献中的常见做法，本文用地方财政营业税占地方财政税收总收入比重来衡量市场化水平（MK），用农林牧渔业城镇单位就业人员占年末常住人口比重来衡量劳动力资源（WO），用农、林、牧、渔业增加值占地区生产总值比重来度量地区农业产值占比（OT），表3给出了相关变量的描述性统计结果。