《表3 主要变量的描述性统计结果》

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《半城市化对中国农村土地利用效率的影响——基于CHIP数据的实证分析》

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在模型三中加入户主经济因素后，模型得到了进一步的改善。与模型二相比，模型二中显著的7个人口因素变量和户主年龄、户主家中人口这两个变量在模型三中仍然非常显著，且对土地利用效率的影响方向不变。但此时户主教育程度对土地利用效率没有显著影响。在加入的经济因素中，最低生活保障或社会救济和可支配收入这两个变量显著，但两者影响方向不同。前者回归系数为负，后者回归系数为正。这说明有最低生活保障的人，土地利用效率低的可能性更高。可支配收入越多的人土地利用效率高的可能性更高。这主要是因为有最低生活保障的人，其家庭经济环境可能就不高，出于对拥有土地时的安全依赖感，可能更愿意持有土地，即使它本身的利用效率并不高。但对于可支配收入越高的家庭，其经济条件越好，生活更加富裕，对土地留滞在手中产生的经济效益可能并不十分看重，物质依赖和精神依赖也因此相对较少，因此更加偏向被征收或者流转土地，提升土地利用水平。总而言之，根据2013年总样本的二元logistic回归结果，本文认为，包含全部解释变量的模型三是最优模型。所有解释变量中，半城市化水平、地理位置等指标变量，户主年龄、户主家中人口数量等户主情况指标变量，是否有社会保障家庭、可支配收入户主经济等户主经济指标变量均对土地利用效率有显著的影响。