《表5 主成分回归方法不同数据预处理方法的精度对比》

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《基于光谱数据的南疆农田土壤有机碳含量估算模型研究》

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基于PCR的有机碳估算模型中，预处理采用多项式平滑、归一化、线性基线校正、标准正态变量变化、多项式平滑+归一化，其中经过标准正态变量变化预处理的模型建模效果相对最好。表5给出无预处理和经预处理（多项式平滑、归一化、线性基线校正、标准正态变量变化、多项式平滑+归一化）后，采用PCR建模得到的结果精度。图4给出基于标准正态变化变量处理后的PCR模型的估算结果散点图。相比其他数据预处理的PCR估测模型而言，经标准正态变量变化处理后的PCR估算模型的精度更高、预测能力更好。