《表2 5 174名≥65岁老年人自评健康状况多分类Logistic回归分析》

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《基于2018中国家庭追踪调查数据分析65岁及以上居民自评健康状况影响因素》

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本研究以自评健康为因变量（1=非常健康，2=很健康，3=健康，4=一般，5=不健康）。以性别（0=女，1=男）、年龄（0=65～70，1=>70～75，2=>75～80，3=>80～85，4=>85）、婚姻状况（0=未婚，1=已婚，2=离婚，3=丧偶）、学历（0=小学以下，1=小学，2=初中，3=高中/中专/技校/职高，4=大专及以上）、是否工作（0=是，1=否）、最近两周是否身体不适（0=是，1=否）、是否患慢性病（0=是，1=否）、最近1个月是否经常喝酒（0=是，1=否）、是否锻炼身体（0=是，1=否）等为自变量，进行多分类Logistic回归分析。多重共线性分析结果表明，性别、学历、年龄段、婚姻状况、工作状态、身体状态、是否患慢病、是否喝酒和是否锻炼的方差膨胀因子均<1.28，可认为不存在多重共线性。多分类Logistic回归分析结果显示，学历、年龄、工作状态、身体状态、患有慢性病、是否喝酒和是否锻炼身体对健康自评状况具有影响，差异具有统计学意义，均P<0.05（表2）。