《表4 相关参数设置：基于伪标注样本融合的领域分词方法》

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《基于伪标注样本融合的领域分词方法》

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作为对比，使用文献[6]的Bi LSTM模型与文献[10]的Bi LSTM-CRF模型以及jieba分词与本文的Bi-GRU+Conv1D-CRF模型进行对比。训练时使用Early-Stopping预防过拟合，使用学习率衰减避免在训练后期学习率过大。3个模型的超参数基本一致，最终的实验参数见表4。