《表2 连接方式的对比：基于伪标注样本融合的领域分词方法》

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《基于伪标注样本融合的领域分词方法》

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为改善模型在长序列学习时可能忽略局部词语特征的问题，使用Conv1D与Bi GRU层进行联合，以获取长句中更多的局部上下文信息。为确定Conv1D的引入方式，在PKU数据集上分别对三种连接方式进行了验证。最终结果见表2。从结果看，采用Conv1D与BiGRU并联的方式作为分词任务的模型时效果较好。