《表2 金融领域分词性能对比》

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《中文分词模型词典融入方法比较》

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表2给出了最终的实验结果。通过实验结果的对比可以发现，跨领域情况下确实与同领域的趋势完全吻合。值得注意的是，这一部分实验测试时并没有重新训练模型，最大的改动就是原有PKU领域的词典被替换成了金融领域的词典。另外，从实验结果中可看出，通过融入外部词典信息，跨领域的性能可以提升接近7%，从原有的87%左右提升到了94%以上。