《表2 常见开源分词库对比》
对文本的处理属于自然语言处理方向,一般可以采用机器学习技术对文本进行分类聚类,而在处理之前,分词是第一步,目前主流的分词方法是基于统计的分词算法,如n-gram,HMM,CRF等。NLP领域有大量的开源分词库可以用于研究和应用,常见的如表2所示。
图表编号 | XD0059228500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 赵亮、赖研、仝鑫 |
绘制单位 | 河南警察学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对文本的处理属于自然语言处理方向,一般可以采用机器学习技术对文本进行分类聚类,而在处理之前,分词是第一步,目前主流的分词方法是基于统计的分词算法,如n-gram,HMM,CRF等。NLP领域有大量的开源分词库可以用于研究和应用,常见的如表2所示。
图表编号 | XD0059228500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 赵亮、赖研、仝鑫 |
绘制单位 | 河南警察学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |