《表2 分词模型评价指标对比》

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《基于膨胀卷积神经网络模型的中文分词方法》

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本文与中文分词中常用的双向长短时记忆网络模型做对比，解码器分别使用贪婪算法（BiLSTM）和条件随机场（BiLSTM+CRF）。对于膨胀卷积神经网络做了多种对比实验:（1）使用基本的膨胀卷积神经网络模型（DCNN）进行训练；（2）膨胀卷积神经网络模型使用条件随机场解码（DCNN+CRF）；（3）膨胀卷积神经网络模型加入残差结构（DCNN+Res）；（4）膨胀卷积神经网络模型加入残差结构并使用条件随机场解码（DCNN+Res+CRF）。以上BiLSTM模型和DCNN模型都使用字符和字根的融合特征作为浅层特征层的输入特征。实验结果如表2所示。