《表2 模型评价指标的对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于网格搜索优化的主成分分析-支持向量机算法的冷水机组能耗预测》
表2所示为模型评价指标的对比。由表2可知,SVM-B模型较SVM-A模型在MAE、RMSE和R2这3个指标上都有较大的提升,其中MAE减小了43.48%,RMSE减小了71.19%,R2增加了12.88%,但是建模时长增加了近130倍。而PCA-SVM-B模型较SVM-B模型在MAE、RMSE和R2这3个指标上数值相近,但是建模时长缩短了80%。
图表编号 | XD00128153100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 刘峥、黄真银、徐成良、陈焕新、李昱瑾 |
绘制单位 | 华中科技大学中欧清洁与再生能源学院、湖北卓立集控智能技术有限公司、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学中欧清洁与再生能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |