《表4 两个模型的诊断评价指标对比》

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《基于最优子集法建立肠道准备预测模型的研究》

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在测试集中评价两个模型的AUC值（图1），基础模型AUC值0.867(0.811～0.922），最优子集法模型AUC值0.873(0.819～0.926），虽然后者的AUC较大，但两个模型之间比较差异无统计学意义（P>0.05）。与基础模型对比，最优子集模型的IDI=0.062，NRI=0.063，表明两模型之间差异无统计学意义（P>0.05）。另一方面，最优子集法模型的预测敏感度高于基础模型（表4），表明其更容易发现肠道准备不足高风险患者，从而提早干预。在测试集中，最优子集法模型的预测准确率也较高。综上所述，两个模型在AUC、IDI、NRI等指标中差异无统计学意义，但最优子集法模型的预测准确率稍高于基础模型，敏感度更高（表4），若进一步扩大样本量，可能会产生有统计学意义的结果。而且最优子集法模型仅纳入4个预测变量，在有同等的预测效果下，模型更为精简。