《表4 模型联合抽取评价指标对比》
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在3个数据集上开展实验,将评价词和评价对象看作同一类抽取目标词,计算评价词和评价对象联合抽取总的指标值,最后的实验结果如表4所示。从表4可以看出,与Bi GRUCRF和Bi LSTMCRF两个模型相比,Bi Ind GRUCRF模型在3个数据集上的F1值分别提高了2.55%、1.36%、0.8%,说明Ind GRU在3个数据集上的特征获取能力比传统GRU和LSTM都好,Ind GRU结构是有效的。
图表编号 | XD00184472400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 康刚、吴四九、方睿 |
绘制单位 | 成都信息工程大学计算机学院、成都信息工程大学计算机学院、成都信息工程大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |