《表4 基于依存句法的特征抽取的评价指标分析结果》

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《基于依存句法与情感极性融合的商品评论特征标签抽取研究》

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从表4、表5可以看出:采用文本方法，从总体上来看，手机、电脑、美妆、食品准确率均在0.7左右，召回率在0.8左右，总体结果均优于基于依存句法的特征抽取结果。从准确率上来看，食品类别的准确率较高，这是因为用户食品的评论既没有手机、电脑的专业术语，也没有美妆评论的长篇大论，数据相对较为干净整洁，从而使得评论句式简单，表词达意较为准确具体。从召回率来看，四类商品均数据较高，说明本文的特征抽取方法可以识别出部分评论的语法结构。从F值来看，整体稳定在0.8，总体的抽取效果比较理想，符合实验预期。