《表1 不同中文分词方案的性能比较》

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《基于深度神经网络模型的中文分词方案》

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从表1中可以看出，采用提出的基于LSTM的EDM模型的中文分词性能优于jieba分词性能和修正后的jieba分词性能。例如，基于LSTM的EDM模型的分词方案的F值相对于jieba分词性能和修正后的jieba分词性能分别获得了23.5%和12.8%的提升。此外，采用词向量对基于LSTM的EDM模型分词修正后的准确率和F值相对于未修正获得了0.42%和0.13%的提升。这些都说明论文提出的中文分词方案能更好地实现对网络文本的分词。