《表5 模型回归系数显著性检验及结果》

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《杜仲饮料底浆的生产工艺研究》

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注:*表示差异显著，P<0.05；**表示差异极显著，P<0.01。

由表5方差分析可知，模型P值极小（P<0.0001），方差极显著，该模型可用来预测提取时间、提取温度、液料比对绿原酸浸出率的影响。总决定系数r2定义为目标变化与总变化的比率，是适合度的度量。若r2数值较小，表明模型中因变量的相关性较差，若接近于1时，表明模型能很好的拟合实际数据[1]。本模型总决定系数r2=0.9546，r2Adj=0.9290，回归模型显著，表明建立的二次多项式回归模拟能运用于杜仲叶绿原酸浸出率优化的理论预测。由方程一次项偏回归系数绝对值可知，各因子对绿原酸浸出率影响的主次顺序为:提取时间>液料比>提取温度。方程中X1、X1X2、X12、X22的影响极显著（P<0.01），X1X3的影响显著（P<0.05），表明其对响应值的影响为非线性关系，且二次项对其也有显著影响；而X2、X3、X2X3、X32影响不显著（P>0.05）表明其对响应值的影响为线性关系，且二次项对其无显著影响。根据响应面分析得到最优的提取条件为:提取时间50 min，提取温度为86℃，料液比为12:1（mL:g），绿原酸预测浸出率为13.2721 mg/g。我们对最优条件进行实验验证，得到绿原酸浸出率为13.2017 mg/g，与预测浸出率相差为0.53%，表明该方程可用于预测绿原酸的浸出率。