《表3 模型回归系数显著性检验结果》
注:*和**表示5%和1%水平差异显著。表4同。
对二次回归方程模型(式(1))的各项系数进行显著性检验并获得方差分析结果(表3)。该试验模型常数项P<0.000 1,达到极显著水平。失拟项P=0.077 1>0.05,表明失拟项不显著。方程相关系数R2=0.928 7,校正决定系数R2Adj=0.857 4,说明模型拟合度较好,可解释大部分响应值的变化。因此该模型可用于对小米叶酸含量进行分析和预测。各影响因素的F值可反应各因素对Y的影响大小依次为A1>B1>C1>D1。模型中一次项A1对Y有极显著影响(P<0.01),B1对Y有显著影响(P<0.05);二次项A12、B12和交互项A1C1、A1D1对Y有极显著影响(P<0.01)。
图表编号 | XD00192640900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 满夏夏、高豪、闫陆飞、张益娟、孙朝霞、韩渊怀、侯思宇 |
绘制单位 | 山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西农业大学农学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |