《表6 运行平均实绩：电感耦合等离子体质谱技术在五粮浓香型白酒分类鉴别中的应用》

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《电感耦合等离子体质谱技术在五粮浓香型白酒分类鉴别中的应用》

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本文中，由于第4个主成分与任何原始变量的相关性均不强，即它不对任何原始变量具有代表性。由于因子分析和主成分分析的累计方差贡献率一致，其差异是方差贡献率在不同因子上的分布，因此，把因子分析的因子数限定为3。可以看出，表6与表4内容基本一致，但因子分析的结果比主成分分析的结果多了旋转载荷平方和，旋转后的累计方差贡献率虽与主成分分析的累计方差贡献率相等，但旋转后的方差贡献率分布比较均匀，可解释性更强。