《表8 装置停车情况统计：电感耦合等离子体质谱技术在五粮浓香型白酒分类鉴别中的应用》

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《电感耦合等离子体质谱技术在五粮浓香型白酒分类鉴别中的应用》

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注:a.100.0%个原始分组观察值已正确地分类；b.仅会针对分析中的那些观察值进行交叉验证。在交叉验证中，每一个观察值都会依据从该观察值之外的所有观察值衍生的函数进行分类；c.88.2%个交叉验证已分组观察值已正确地分类。

从表7可以看出，Mg24、Mg25、Ni58、Ni60、As75等指标之间存在显著性差异，其余指标之间差异并不显著。采用线性判别分析时，1#～17#样品总共可以分为3类（表8），第1类为原酒样品1#～5#；第2类为掺假样品6#～8#；第3类为成品酒样品9#～17#，从线性判别分析结果可以看出，总共17个样本，88.2%个交叉验证已分组观察值已正确地分类。结果表明针对Mg24等元素的响应强度，采用线性判别分析方法，可以对原酒样品、掺假样品及成品酒样品进行有效分类。