《表4 试验方案明细:MOOC环境下领域知识点的多重滤波提取》
为了验证模型性能,分别使用目前通用的Bi LSTM-CRF[12]、LSTM-CRF[14]、Bi LSTM-CNN-CRF[14]模型在爬取的MOOC视频课程字幕文本上运行,将数据集按6∶2∶2划分为训练集、开发集、测试集,参数已调至最优,见表3,在忽略人工标注时间的前提下,统计得到的结果与本文提出的多重滤波提取方法运行结果对比见表4。
图表编号 | XD00206690900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.16 |
作者 | 陈之翼、王聪、李敏 |
绘制单位 | 四川师范大学计算机科学学院、四川师范大学影视与传媒学院、四川师范大学计算机科学学院、电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |