《表3 变换核心解释变量的估计结果》

《表3 变换核心解释变量的估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《高水平区域贸易协定对价值链贸易的影响——基于规则文本深度的研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:表中全部控制了时间固定效应,控制变量详见备索资料,下同。

为将上述异质性RTA回归结果与传统单一虚拟变量回归结果进行比较,故对模型(1)进行回归,结果参见表3第(1)至第(3)列。结果显示,无论总贸易、中间品贸易还是增加值贸易,RTA的回归系数都显著为正,RTA平均将使贸易增加约71.6%~154.5%[(e^β-1)×100%],也意味着使双边贸易摩擦的下降幅度为12.6%~20.8%{[(e^β)^(-1/θ)-1]×100%}。表4第(4)至第(6)列显示模型式(6)的回归结果,表明对于总贸易和中间品贸易,WTO_plus的回归系数显著为正,而WTO_extra的系数为负。而对于增加值贸易,二者回归系数均显著为正,且WTO_extra系数更大,表明两类条款对不同类型贸易的影响是不同的,具体为WTO-plus条款主要促进了中国与贸易伙伴间总贸易和中间品贸易的增加,而WTO-extra条款则更多地促进了增加值贸易的增加。因此,为使中国更好地融入全球价值链分工当中去,从促进增加值贸易的角度而言,今后RTA谈判应更多关注WTO-extra条款运用与深化。其他控制变量回归结果与表2基本一致,表现出较强的稳健性。