《表6 更换核心解释变量的估计结果》

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《东北玉米种植结构调整与粮食高质量增长——基于全要素生产率视角》

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数据来源:Stata15.1软件输出。***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平显著。

从表6结果看，玉米播种面积差分（RA1）对粮食全要素生产率指数（TFP）有显著的负向影响，且通过1%水平的显著性检验；而差分表示玉米播种面积的变化程度，差分越大表示增长幅度越大，说明随着玉米播种面积增长幅度越大，越不利于粮食全要素生产率的增长；以黑龙江省为例，2009年比2008年玉米播种面积增加了120.7万hm2，成为自1980年来增加幅度最大的一次；以黑龙江省2009年增加幅度最大的几个城市为例，哈尔滨、齐齐哈尔和绥化市玉米播种面积分别增加了13.91万hm2、16.37万hm2和20.61万hm2，而相应的粮食全要素生产率仅分别为0.904、0.897和0.889。从粮食全要素生产率的分解来看，玉米播种面积差分对技术效率（ECH）和技术进步（TCH）均有负向影响，表明玉米播种面积增长幅度越大，越不利于技术效率和技术进步的提高；从影响路径看，玉米播种面积差分对技术效率和技术进步的影响系数相似且对两者均有显著影响，说明其对于粮食全要素生产率的影响是通过技术效率和技术进步共同作用实现的。同样，玉米播种面积差分对于规模效率（SECH）有显著的负向影响，对于纯技术效率（PECH）影响不显著。更换核心解释变量后，模型结果与基准回归结果基本一致，说明相关结论是稳健的。