《表1 想象右手运动时的平均多尺度熵值》
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《基于局部均值分解和多尺度熵的运动想象脑电信号特征提取方法》
根据多次实验选定相似容限r=0.35SD(SD是原始信号的标准偏差),计算多组脑电信号在不同尺度下的熵值,从而选定多尺度熵的参数。如图4所示,PF1和PF2的熵值随着尺度因子τ的增大呈现先上升后下降的趋势,PF3的熵值随着尺度因子τ的增大呈现增大的趋势。经过实验尺度因子τ=9时,各个分量的熵值都有区分度,分类准确率较高,所以选取τ=9。表1所示为不同类别的C3、C4通道在r=0.35SD、τ=9下想象右手运动时的平均多尺度熵值。
图表编号 | XD0020608500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.01 |
作者 | 邹晓红、张轶勃、孙延贞 |
绘制单位 | 燕山大学信息科学与工程学院、河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室、河北省软件工程重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室、河北省软件工程重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室、河北省软件工程重点实验室 |
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