《表1 想象右手运动时的平均多尺度熵值》

《表1 想象右手运动时的平均多尺度熵值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于局部均值分解和多尺度熵的运动想象脑电信号特征提取方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

根据多次实验选定相似容限r=0.35SD(SD是原始信号的标准偏差),计算多组脑电信号在不同尺度下的熵值,从而选定多尺度熵的参数。如图4所示,PF1和PF2的熵值随着尺度因子τ的增大呈现先上升后下降的趋势,PF3的熵值随着尺度因子τ的增大呈现增大的趋势。经过实验尺度因子τ=9时,各个分量的熵值都有区分度,分类准确率较高,所以选取τ=9。表1所示为不同类别的C3、C4通道在r=0.35SD、τ=9下想象右手运动时的平均多尺度熵值。