《表1 各分量的多尺度熵值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进ELMD和多尺度熵的管道泄漏信号识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

固定加入的白噪声等级为0.1，总体平均次数为100，对信号进行改进的ELMD分解，结果如图5所示。从图5中可以看出，原始泄漏信号经过改进的ELMD分解后得到的7个PF分量分别记为u1～u7，不同的PF分量包含的泄漏信息不同。从图5中可以看出，分量u1～u4明显包含大量泄漏信息。为进一步消除ELMD分解后存在的背景噪声和冗余分量，需进一步计算分量u1～u4的多尺度熵，排列比较信号的多尺度熵值来反映泄漏信号的复杂程度。具体各分量的多尺度熵值见表1。