《表3 不同状态下敏感IMF分量的模糊熵值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MCKD和改进HHT多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

按上述方法对图1中齿轮正常状态、断齿和磨损故障信号进行分析，并取CEEMDAN分解所得前4个模态分量作为敏感IMF用于模糊熵的计算。在计算模糊熵时，模式维数m和相似容限n对于计算结果的准确性有较大影响。通过对大量数据研究，本文取m=2，r=0.2Std（原始数据标准差）。计算结果如表3所示。