《表2 IMF分量模糊熵值及变化周期》

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《基于LSTM的多特征股票趋势预测研究》

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图5所示为白云机场个股（股票代码600004） 2018年前200个交易日收盘价序列分解结果及IMF分量重构结果。从图中可以看出，原始收盘价序列（origin）被分解为6个IMF分量，能较为明显地看出第六个IMF分量反映了原始序列趋势。使用模糊熵算法计算每个IMF分量的模糊熵值及变化周期，其结果如表2所示，变化周期单位为日。