《表1 运动想象模式识别结果》

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《基于脑电和眼电的运动想象多尺度识别方法研究》

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利用构建分类器剩余的一半特征样本，针对每位受试者，应用所构建的EEG运动想象分类器仅基于EEG，以及应用所构建的EEG“想象/非想象”分类器及EOG眼动模式分类器基于所提出方法，各进行75次模式识别实验，获得的三种右臂动作想象平均识别正确率如表1所示.由表1可知，尽管分类器均采用logistic算法构建，但基于EEG和EOG协同进行运动想象多尺度识别，与仅基于EEG进行运动想象识别相比，每位受试者各种动作想象模式的识别正确率均显著更高（ttest，p<0.001）.这一结果与本研究基于特征分析所做的预测一致.不考虑所想象动作类别差异，针对所有受试者仅基于EEG及基于EEG和EOG协同进行运动想象模式识别获得的平均识别正确率为63.0%及91.4%.