《表5 多元线性回归结果：政府治理效能如何促进国家创新能力:全球面板数据的实证分析》

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《政府治理效能如何促进国家创新能力:全球面板数据的实证分析》

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注:括号中的数据为标准差；其中*，**和***分别表示5%，1%和0.1%显著水平。

表5第三列显示的是在面板数据中利用GLS模型所估计出的回归参数，该模型中保留了时间趋势。笔者将第三列与第二列对比发现:此二者在回归系数上并不存在明显的差异，所以在一定程度上表明一般多元线性模型的回归结果是稳定可靠的，不存在较大结果偏误。同时一般多元线性回归模型的R2值也能较好地说明模型具有较好的拟合度。