《表4 最小二乘法回归的估测结果》
注:***、**和*分别表示在p<0.01、p<0.05和p<0.10情况下的显著性。
表中的第四列和第五列是估算的系数和标准误差,估算包括机会成本,它是用受访者平均小时工资乘以受访者到达四千美岛的旅行时间计算出来的。如表4所示,平均到访费用仍然显著(p<0.05),而旅行费用对于到访次数的量级影响(magnitude effects)与之前的结果非常接近。旅行费用、年龄、受教育情况、把东德东阔两岛作为主要目的地的虚拟变量、备选目的地等因素,都会影响到访该地的次数。由于此估算中所有变量的系数与之前估算里的系数基本相同,所以年龄与到访次数相关性的倒U型曲线的拐点是47岁。本研究的结果与猜伊、瓦塔格和帕斯科(Chae,Wattage and Pascoe 2012)的研究结果是不一致的。这三位学者发现,机会成本对独立变量和消费者剩余这种参数的影响非常显著。
图表编号 | XD0020590200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 凯山·占西纳、奔通·西苏曼、占萨门·冯派西、凯昂坎·西桑南、张大川 |
绘制单位 | 老挝国立大学经济学系@张大川 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |