《表1 最小二乘法回归结果》

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《2013-2016年浙江省人感染H7N9禽流感疫情的空间分析及回归模型构建》

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注:AIC为Akaike信息准则:性能的相对测量，用于比较模型，AIC越小，表示模型越优；R2为判决系数，反映因变量中可由模型解释的变化比例；F-Stat为联合F统计量值，用于评估整体模型显著性；F-Prob为联合统计量概率（P值）；Wald为χ2统计量，用于评估整个鲁棒模型显著性；Wald-Prob为

OSL建模结果显示，地区的外环境阳性监测点数和人口密度与H7N9禽流感报告病例数之间差异有统计学意义（P<0.01），家禽密度与病例数之间差异无统计学意义（P=0.897）。从模型参数方面看，模型的联合F统计量概率和χ2统计量概率均<0.01，说明模型具有统计学意义；R2=0.257，反映此模型可以解释25.70%的因变量变化，拟合程度不够理想，见表1。