《表3 最小二乘法回归结果》

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《企业创新动态效应分析——基于地理邻近性和价值链贸易紧密度的维度》

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注：***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

本文首先对模型进行全局回归，回归结果如表3所示。自变量方差膨胀因子（VIF，Variance Inflation Factor）均小于10，说明各自变量间的相关性很弱，不存在多重共线性。核心解释变量地理距离与价值链贸易紧密度系数均显著。地理距离对客户企业创新的影响显著为负，假设1成立，即客户企业与上游供应商地理距离越近，地理邻近性就越强，客户企业创新水平也越高，说明地理邻近性对客户企业创新存在促进作用，地理邻近性会通过降低交易成本、拓宽交流途径、强化制度效应等方式促进客户企业创新水平提升。客户企业与上游供应商地理距离每减少1个单位，促进客户企业专利申请量提高0.027个单位。价值链贸易紧密度系数显著为正，假设2成立，即企业价值链贸易关系越紧密，客户企业创新水平就越高。价值链贸易关系会通过知识和技术的溢出效应来促进客户企业创新水平提升。客户企业与上游供应商交易金额每提高1个单位，将促进客户企业专利申请量0.199个单位。在控制变量中，企业研发支出、企业流动负债与企业货币资金系数均在1%显著水平下通过显著性检验，其中企业研发支出和企业货币资金对企业创新呈正向影响，说明企业创新投入力度越大，企业资金就越雄厚，企业创新水平也越高。企业流动负债对企业创新存在显著负向影响，说明企业负债水平越高，企业创新水平就越低。