《表3 税制结构(分税类)与服务业增长的数量关系(IV-2SLS)》

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《高质量发展背景下税制结构对服务业升级影响的实证研究》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著，括号中为标准误。下同。

为了控制税收变量的内生性，本文采用两阶段最小二乘法（IV-2SLS）进行工具变量回归。首先分税类进行估计，结果如表3所示。之后，需要进行工具变量的过度识别和弱工具变量检验，Sargan检验和CraggDonald Wald F统计量报告了两种检验的结果。Sargan检验P值为0，是因为工具变量与内生变量个数相等，无须进行工具变量过度识别检验，为恰好识别。Cragg-Donald Wald检验的F值都大于10，表明模型通过了弱工具变量检验。