《表1 改进标签传播算法与原算法的对比》

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《一种基于重叠社区标签传播的学科划分方法》

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为了提高算法的准确度，本研究对于算法进行了改进。对于节点的所有标签隶属度小于1/v，但是其含有多个隶属度相同的标签时，本研究提出了“one more chance”的思路：给予在所有标签中权重最大的标签更多一次的机会，让它们多一次不被过度筛选的机会。具体的说，在标签筛选阶段，如果存在某些节点权重大于其他标签，但该节点权重小于1/v，那么删去其他节点。对于这些节点的标签进行重新的整合和归一化，再次根据1/v的原则进行筛选。该改动减少了算法的随机性，加强了算法的稳定性，以充分挖掘网络信息。COPRA算法和改进COPRA算法的对比如表1所示。