《表1 标签配置：基于改进GAN算法的电机轴承故障诊断方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进GAN算法的电机轴承故障诊断方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

经过数据预处理后，可以得到每种工况下的二维时频图各1 800个，选取其中的75%作为训练样本，其余25%作为测试样本．在读取样本图片时，对不同的故障类型进行标记，原始标签为一位数字，为了便于定义和使用，利用one＿hot转换为向量，标签配置如表1所示．