《表1 算法步骤：基于VMD-TEO窗和DBiLSTM的早期轴承故障诊断》

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《基于VMD-TEO窗和DBiLSTM的早期轴承故障诊断》

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为解决上述问题，引入了修正因子β与步长因子ω。修正因子β=υ×Dist对味道浓度判定值Si进行修正，υ为区间[-0.8，0.8]之间的随机值，修正后Si=1/Dist+β；步长因子将固定步长转化为变步长μ=μ0×αg，其中μ0为初始步长，α为调整系数，g为迭代次数，变步长公式为：Xi=X＿axis+μ×Random。具体步骤如图1，算法步骤如表1。