《表1 Fisher方法与maSigpro方法比较》

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《基于深度学习构建时序基因调控网络》

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为了选出对研究有关的基因范围，设定FDR（False Discovery Rate）=0.05和范围[0.5，0.9]的R2阈值，同时使用了maSigPro包处理数据。maSigPro方法[11]是一种R软件包，专门用于分析微阵列，该软件包已应用于相同的预处理微阵列数据集。采用相同的参数设置，使用maSigPro进行基因选择，筛选出相应基因。为了保证选择数据的鲁棒性，对两种方法交叉论证，发现不同R2中，会出现基因重叠，如表1。