《表2 Fisher-ADF、Breitung、LLC、IPS和PP-Fisher五种方法的检验结果》

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对非平稳时间序列数据进行直接建模可能会出现伪回归问题,导致分析和检验结果是无效的。因此,在建立PVAR模型对生态环境资源与人类社会进行分析之前,首先采用Fisher-ADF检验、Breitung检验、LLC检验、IPS检验和Fisher-PP检验五种检验法来检验本文研究数据序列的平稳性。检验结果见表2:SSER和HSN的原序列在FisherADF、Breitung、LLC、IPS和Fisher-PP检验下为非平稳序列;一阶差分下,序列SSER在FisherADF、Breitung、LLC、IPS和Fisher-PP检验下可以通过1%统计水平的显著性实验,序列HSN在Fisher-ADF、LLC检验下可以通过1%统计水平的显著性实验,在Breitung和IPS检验下可以通过5%统计水平的显著性实验,在Fisher-PP检验下可以通过10%统计水平的显著性实验。