《表7 各变量Fisher-ADF单位根检验结果》

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注:括号内为p值，“*”、“**”、“***”分别表示P<0.10、P<0.05和P<0.01.

在面板数据的回归分析中，数据的非平稳性可能导致模型产生伪回归问题，因此需要对模型中各变量序列进行单位根检验。由于本文使用的是非平衡面板数据，对这种类型数据的单位根检验，Maddala和Wu（1999）在使用Fisher统计量的基础上提出了组合P值检验，即Fisher-ADF方法[59]，有效解决了非平衡面板数据单位根检验的问题。本文使用STATA15软件对数据进行单位根检验，发现所有连续型变量在Fisher-ADF检验结果中统计量的P值在5%的显著性水平下皆拒绝了存在单位根的原假设，所以各变量均为平稳序列，可以进行回归，见表7。