《表2 数据自适应性方法的比较》

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《时间序列特征表示与相似性度量研究综述》

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数据自适应性是一种数据和参数随着时间变化而变换的方法。与非数据适应性方法不同，数据适应性方法允许各条时间序列的转换参数是不一致的，该方法既依赖于单条时间序列，又受整体时间序列数据集的影响，相对独立性较差。对于数据自适应性方法的比较如表2所示。