《表2 与非域自适应方法的比较》

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《小样本域自适应的皮肤病临床影像识别方法》

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注：表中加粗数据为最优值。

采用本文提出的网络模型，微调ResNet34网络[7]，提取皮肤病公开数据集的特征，经过softmax分类器得到识别概率。使用有标记的源域数据训练分类模型，训练过程中目标域数据不参与，即不进行域自适应处理，将此模型直接用于临床采集的角化病数据的识别。该实验结果与本文3-shot方法的结果对比如表2所示。