《表4 与小样本域自适应方法的比较》

《表4 与小样本域自适应方法的比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《小样本域自适应的皮肤病临床影像识别方法》


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注:表中加粗数据为最优值。

本小节针对这两种方法对有标签数据采用不同的目标函数,在数据集上进行了对比实验,结果如表4所示。可以看出,不论是1-shot、2-shot还是3-shot,在识别倍宁和海涅采集的临床角化病图像时,本文方法的3种评价指标均优于SSDA[5]方法的。这是因为最大相关熵准则能够从两类角化病数据中提取更加丰富的统计信息,区分度较强,噪声抵抗能力较强,鲁棒性较高。