《表2 各模型在金融行业的实验结果对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
以金融行业中的工商银行、建设银行和农业银行各模型评价指标结果为例，从表2可以看出，WBED模型的MAE，MAPE，MSE和RMSE值均比对比模型小，说明WBED混合模型的预测性能更好.
| 图表编号 | XD00203798200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.30 |
| 作者 | 温玉莲、林培光 |
| 绘制单位 | 山东财经大学计算机科学与技术学院、山东财经大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 各预测模型实验结果对比》2020.10.10
- 《表1 本体对齐实验各模型在不同数据集上的性能对比》2020.10.01
- 《表3 各模型在通讯服务行业的实验结果对比》2021.01.30
- 《表2 各模型实验结果对比》2020.12.25
- 《表2 各模型实验对比结果》2020.12.01
- 《表2 实验2中跟踪模型的设置及各模型在OTB上的OPE测试结果》2020.07.25
- 《表2 不同模型在各场次洪水模拟的精度对比结果》2020.11.25
- 《表7 不同模型在2个数据集上的二分类实验结果对比》2020.06.01
- 《表6 不同模型在2个数据集上的实验结果对比》2020.06.01
- 《表5 基于SEM固定效应模型的单个金融子行业估计结果》2020.07.30
- 《表4 各模型在测试集上的实验结果》2020.08.01
- 《表5 各模型的实验结果对比》2020.03.30
- 《表3 各模型实验结果：集成学习在短文本分类中的应用研究》2019.12.15
- 《表2 金融业各子行业协整检验结果》2019.08.30
- 《表4 模型估计结果：金融发展会缩小收入分配差距吗——基于城乡、行业与企业的三重视角》2019.04.01
- 《表4 金融市场及各金融子行业在99%置信水平上的Co VaR值汇总》2019.05.01
- 《表2 最终模型结果：上海市就业人员流动与重点行业发展关系研究——以金融业为例》2019.06.01
- 《表1 各项风险值结果：我国金融行业系统性风险传染研究——基于上市金融企业CoVaR模型》2018.04.10
- 《表3 金融行业单变量CARR模型拟合结果》2018.08.05
- 《表2 两种模型对比：金融资产减值准则改革对银行业影响研究》2018.11.10