《表3 各模型在通讯服务行业的实验结果对比》

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《基于行业背景差异下的金融时间序列预测方法》

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另外，Sen-LSTM和WBED模型比LSTM模型的预测效果更好.Sen-LSTM模型在LSTM模型的基础上添加了文本特征挖掘，提取情感指标，将股票时序数据特征和情感特征进行拼接，输入LSTM模型进行预测，证明由于文本分析的加入，即加入情感特征有助于提升模型预测性能，股民的评论信息对未来股票市场行情有重要影响.